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車底檢測中的圖像處理(自適應(yīng)直圖均衡)
1.簡述 自適應(yīng)直圖均衡化(AHE)主要是基于分塊處理的思想用來圖像度的1種算法,其特點是通過圖像的部直圖,然后通過重新分布圖像的亮度來改變圖像度。主要用于獲取圖像多的細節(jié)!和普通的直圖均衡算法不同,AHE算法通過計算圖像的部直圖,然后重新分布亮度來來改變圖像度。因此,該算法適合于改進圖像的部度以及獲得多的圖像細節(jié)。 不過,AHE有過度放大圖像中相同區(qū)域的噪音的問題,另外1種自適應(yīng)的直圖均衡算法即限制度直圖均衡(CLAHE)算法能有限的限制這種不利的放大。
2. 算法的解釋 普通的直圖均衡算法對于整幅圖像的像素使用相同的直圖變換,對于那些像素值分布比較均衡的圖像來說,算法的。然后,如果圖像中包括比圖像其它區(qū)域暗或者亮的部分,在這些部分的度將得不到的。 AHE算法通過對部區(qū)域執(zhí)行響應(yīng)的直圖均衡來改變上述問題。
該算法先被開發(fā)出來適用于改進航天器駕駛艙的顯示。其簡單的形式,是每個像素通過其周邊1個矩形范圍內(nèi)的像素的直圖進行均衡化。均衡的式則同普通的均衡化算法:變換函數(shù)同像素周邊的累積直圖函數(shù)(CDF)成比例。 圖像邊緣的像素需要處理,因為邊緣像素的領(lǐng)域不在圖像。這個通過鏡像圖像邊緣的行像素或列像素來解決。直接復(fù)制邊緣的像素進行擴充是不的。因為這導(dǎo)致帶有劍鋒的領(lǐng)域直圖。普通的AHE傾向于在圖像的近恒定區(qū)域過度放大度,因為這些區(qū)域的直圖集中。因此,AHE可能導(dǎo)致噪聲在接近恒定的區(qū)域被放大。
度受限AHE (CLAHE)是自適應(yīng)直圖均衡化的1種變體,它限制了度的放大,從而減少了噪聲放大的問題。在網(wǎng)格中,在給定像素值附近的度放大由變換函數(shù)的斜率給出。這與鄰域累積分布函數(shù)(CDF)的斜率成正比,因此與該像素值處的直圖值成正比。CLAHE通過在計算CDF之前將直圖裁剪到義值來限制放大。
這限制了CDF的斜率,因此也限制了變換函數(shù)的斜率。直圖被裁剪的值,即所謂的剪切,取決于直圖的歸1化,因此也取決于鄰域的大小。公共值將產(chǎn)生的放大限制在3到4之間。好不要丟棄直圖中剪輯限制的部分,而是在直圖箱中均勻地重新分配。
3. AHE的屬X領(lǐng)域的大小是該法的1個參數(shù)。領(lǐng)域小,度得到,領(lǐng)域大,則度。當(dāng)某個區(qū)域包含的像素值相似,其直圖尖狀化,此時直圖的變換函數(shù)將1個很窄范圍內(nèi)的像素映射到整個像素范圍。這將使得某些平坦區(qū)域中的少量噪音經(jīng)AHE處理后過度放大。 并生產(chǎn)全系列型號車底檢查系統(tǒng),實力,車底成像好、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜,共同為安檢事業(yè)做出貢獻!
使用罐毯過程中要注意什么?
罐的主要作用是、減振、消聲。將發(fā)現(xiàn)的可疑裝置及時裝入罐中,當(dāng)發(fā)生時,它可以起到減小威力、減弱發(fā)出的聲響、產(chǎn)生的沖擊波的害及所迸發(fā)的彈片或碎片及無辜。罐屬于警務(wù)設(shè)備,如遇到可疑物品,請報警,由警務(wù)人員進行處理。
使用罐過程中要注意什么? 先桶要放在空曠的地;其次,桶附近不能有玻璃;后1點很關(guān)鍵,是不能蓋上桶蓋,因為萬1了,蓋上的桶蓋無疑成為物的幫兇,變成碎片及無辜人群。
如何正確使用毯? 毯里面充滿了纖維,若將其直接鋪在物上,萬1發(fā)生,這些纖維同樣成為物的幫兇,禍及無辜。所以要將毯架起來,其與物之間有空間的同時完物。
1罐屬于警務(wù)設(shè)備,如遇到可疑物品,請報警,由警務(wù)人員進行處理。
2發(fā)現(xiàn)可疑物品后應(yīng)由人員用牽引裝置拉向室外空曠地帶妥善處理。
3 罐體雖有消聲,功能,但在近距離和室內(nèi)聲音很大,人員應(yīng)保持距離(4米),并保護耳膜。
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車底檢測系統(tǒng)圖像處理(圖像色彩)
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