車底掃描系統(tǒng)智N圖像處理分辨率圖像，分辨率重建(-Resolution)是指從觀測(cè)到的低分辨率圖像(或運(yùn)動(dòng)序列)重建出相應(yīng)的高分辨率圖像。

圖像分辨率重建應(yīng)用領(lǐng)域及其寬廣，在軍事，學(xué)，公共，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等面都存在著的應(yīng)用前景。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，

圖像分辨率重建有可能使圖像實(shí)現(xiàn)從檢出水平(detection level)向識(shí)別水平(recognition level)的轉(zhuǎn)化，或進(jìn)1步實(shí)現(xiàn)向細(xì)辨水平(identification level)的轉(zhuǎn)化。

圖像分辨率重建可以圖像的識(shí)別能力和識(shí)別精度。圖像分辨率重建可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物的專注分析，從而可以獲取感興趣區(qū)域高空間分辨率的圖像，而不直接采用數(shù)據(jù)量的高空間分辨率圖像的配置。

現(xiàn)有的分辨率網(wǎng)絡(luò)在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及訓(xùn)練策略下，分辨的得到了很大的，是 PSNR 指標(biāo)。但是，基于 PSNR 指標(biāo)的模型傾向于生成過(guò)度平滑的結(jié)果，這些結(jié)果缺少要的高頻息。

PSNR 指標(biāo)與觀察者的主觀評(píng)價(jià)不統(tǒng)1?；趯W(xué)習(xí)的法是近年來(lái)分辨率算法研究中的熱點(diǎn)，它采用大量的高分辨率圖像構(gòu)造學(xué)習(xí)庫(kù)產(chǎn)生學(xué)習(xí)模型，

在對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行恢復(fù)的過(guò)程中引入由學(xué)習(xí)模型獲得的先驗(yàn)知識(shí)，以得到圖像的高頻細(xì)節(jié)，獲得較好的圖像恢復(fù)。1些基于感知域息驅(qū)動(dòng)的法已經(jīng)提出來(lái)用于分辨率結(jié)果的視覺(jué)質(zhì)量。

例如，感知域的損失函數(shù)提出來(lái)用于在特征空間(instead of 像素空間)中優(yōu)化分辨率模型;生成對(duì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)生成1些接近于自然圖像的法來(lái)分辨率的質(zhì)量;

語(yǔ)義圖像先驗(yàn)息用于進(jìn)1步恢復(fù)的紋理細(xì)節(jié)。并生產(chǎn)全系列型號(hào)車底檢查系統(tǒng)，實(shí)力，車底成像好、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜，共同為安檢事業(yè)做出貢獻(xiàn)!