車底掃描廠家講常規(guī)降噪算法

　　1、均值濾波器采用鄰域平均法的均值濾波器適用于去除通過掃描得到的圖象中的顆粒噪聲。領(lǐng)域平均法有力地抑制了噪聲,同時(shí)也由于平均而引起了模糊現(xiàn)象,模糊程度與領(lǐng)域半徑成正比。幾何均值濾波器所的平滑度可以與算術(shù)均值濾波器相比,但在濾波過程中會(huì)丟失少的圖象細(xì)節(jié)。

諧波均值濾波器對(duì)“鹽”噪聲,但是不適用于“胡椒”噪聲。它善于處理像高斯噪聲那樣的其他噪聲。逆諧波均值濾波器適合于處理脈沖噪聲,但它有個(gè)缺點(diǎn),就是要知道噪聲是暗噪聲還是亮噪聲,以便于選擇合適的濾波器階數(shù)號(hào),如果階數(shù)的號(hào)選擇錯(cuò)了可能會(huì)引起災(zāi)難性的后果。

　　2、自適應(yīng)維納濾波器它能根據(jù)圖象的局部方差來(lái)調(diào)整濾波器的輸出,局部方差越大,濾波器的平滑作用越。它的終目標(biāo)是使恢復(fù)圖像f^(x,y)與原始圖像f(x,y)的均方誤差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]小。該方法的濾波比均值濾波器要好,對(duì)保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用,不過計(jì)算量較大。維納濾波器對(duì)具有白噪聲的圖象濾波佳。

　　3、中值濾波器它是一種常用的非線性平滑濾波器,其基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)領(lǐng)域中各點(diǎn)值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值,

從而可以消除孤立的噪聲點(diǎn),所以中值濾波對(duì)于濾除圖像的椒鹽噪聲。中值濾波器可以做到既去除噪聲又能保護(hù)圖像的邊緣,從而獲得較滿意的復(fù)原,而且,在實(shí)際運(yùn)算過程中不需要圖象的統(tǒng)計(jì)特性,這也帶來(lái)不少方便,但對(duì)一些細(xì)節(jié)多,是點(diǎn)、線、尖頂細(xì)節(jié)較多的圖象不宜采用中值濾波的方法。

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