車底掃描廠家講解液壓升降柱與阻車路障機(jī)

　　1.簡(jiǎn)述 自適應(yīng)直方圖均衡化(AHE)主要是基于分塊處理的思想用來(lái)圖像度的一種算法，其特點(diǎn)是通過(guò)圖像的局部直方圖，然后通過(guò)重新分布圖像的亮度來(lái)改變圖像度。主要用于獲取圖像多的細(xì)節(jié)!和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過(guò)計(jì)算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來(lái)來(lái)改變圖像度。因此，該算法適合于改進(jìn)圖像的局部度以及獲得多的圖像細(xì)節(jié)。 不過(guò)，AHE有過(guò)度放大圖像中相同區(qū)域的噪音的問(wèn)題，另外一種自適應(yīng)的直方圖均衡算法即限制度直方圖均衡(CLAHE)算法能有限的限制這種不利的放大。

　　2. 算法的解釋 普通的直方圖均衡算法對(duì)于整幅圖像的像素使用相同的直方圖變換，對(duì)于那些像素值分布比較均衡的圖像來(lái)說(shuō)，算法的很好。然后，如果圖像中包括明顯比圖像其它區(qū)域暗或者亮的部分，在這些部分的度將得不到的增。 AHE算法通過(guò)對(duì)局部區(qū)域執(zhí)行響應(yīng)的直方圖均衡來(lái)改變上述問(wèn)題。

　　該算法先被開發(fā)出來(lái)適用于改進(jìn)航天器駕駛艙的顯示。其簡(jiǎn)單的形式，就是每個(gè)像素通過(guò)其周邊一個(gè)矩形范圍內(nèi)的像素的直方圖進(jìn)行均衡化。均衡的方式則完全同普通的均衡化算法：變換函數(shù)同像素周邊的累積直方圖函數(shù)(CDF)成比例。 圖像邊緣的像素需要處理，因?yàn)檫吘壪袼氐念I(lǐng)域不完全在圖像。這個(gè)通過(guò)鏡像圖像邊緣的行像素或列像素來(lái)解決。直接復(fù)制邊緣的像素進(jìn)行擴(kuò)充是不合適的。因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致帶有劍鋒的領(lǐng)域直方圖。普通的AHE傾向于在圖像的近恒定區(qū)域過(guò)度放大度，因?yàn)檫@些區(qū)域的直方圖集中。因此，AHE可能會(huì)導(dǎo)致噪聲在接近恒定的區(qū)域被放大。

　　度受限AHE (CLAHE)是自適應(yīng)直方圖均衡化的一種變體，它限制了度的放大，從而減少了噪聲放大的問(wèn)題。在網(wǎng)格中，在給定像素值附近的度放大由變換函數(shù)的斜率給出。這與鄰域累積分布函數(shù)(CDF)的斜率成正比，因此與該像素值處的直方圖值成正比。CLAHE通過(guò)在計(jì)算CDF之前將直方圖裁剪到義值來(lái)限制放大。

　　這限制了CDF的斜率，因此也限制了變換函數(shù)的斜率。直方圖被裁剪的值，即所謂的剪切，取決于直方圖的歸一化，因此也取決于鄰域的大小。公共值將產(chǎn)生的放大限制在3到4之間。好不要丟棄直方圖中剪輯限制的部分，而是在直方圖箱中均勻地重新分配。

　　3. AHE的屬性領(lǐng)域的大小是該方法的一個(gè)參數(shù)。領(lǐng)域小，度得到增，領(lǐng)域大，則度降低。當(dāng)某個(gè)區(qū)域包含的像素值相似，其直方圖就會(huì)尖狀化，此時(shí)直方圖的變換函數(shù)會(huì)將一個(gè)很窄范圍內(nèi)的像素映射到整個(gè)像素范圍。這將使得某些平坦區(qū)域中的少量噪音經(jīng)AHE處理后過(guò)度放大。 并生產(chǎn)全系列各種型號(hào)車底檢查系統(tǒng)，實(shí)力雄厚，車底成像好、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜，共同為安檢事業(yè)做出貢獻(xiàn)!

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