車底掃描廠家講液壓升降柱與阻車路障機(jī)

　　1.簡(jiǎn)述 自適應(yīng)直方圖均衡化(AHE)主要是基于分塊處理的思想用來(lái)圖像度的一種算法，其特點(diǎn)是通過(guò)圖像的局部直方圖，然后通過(guò)重新分布圖像的亮度來(lái)改變圖像度。

主要用于獲取圖像多的細(xì)節(jié)!和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過(guò)計(jì)算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來(lái)來(lái)改變圖像度。因此，

該算法適合于改進(jìn)圖像的局部度以及獲得多的圖像細(xì)節(jié)。 不過(guò)，AHE有過(guò)度放大圖像中相同區(qū)域的噪音的問(wèn)題，另外一種自適應(yīng)的直方圖均衡算法即限制度直方圖均衡(CLAHE)算法能有限的限制這種不利的放大。

　　2. 算法的解釋 普通的直方圖均衡算法對(duì)于整幅圖像的像素使用相同的直方圖變換，對(duì)于那些像素值分布比較均衡的圖像來(lái)說(shuō)，算法的很好。

然后，如果圖像中包括明顯比圖像其它區(qū)域暗或者亮的部分，在這些部分的度將得不到的增。 AHE算法通過(guò)對(duì)局部區(qū)域執(zhí)行響應(yīng)的直方圖均衡來(lái)改變上述問(wèn)題。

　　該算法先被開(kāi)發(fā)出來(lái)適用于改進(jìn)航天器駕駛艙的顯示。其簡(jiǎn)單的形式，就是每個(gè)像素通過(guò)其周邊一個(gè)矩形范圍內(nèi)的像素的直方圖進(jìn)行均衡化。

均衡的方式則完全同普通的均衡化算法：變換函數(shù)同像素周邊的累積直方圖函數(shù)(CDF)成比例。 圖像邊緣的像素需要處理，因?yàn)檫吘壪袼氐念I(lǐng)域不完全在圖像。

這個(gè)通過(guò)鏡像圖像邊緣的行像素或列像素來(lái)解決。直接復(fù)制邊緣的像素進(jìn)行擴(kuò)充是不合適的。因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致帶有劍鋒的領(lǐng)域直方圖。

普通的AHE傾向于在圖像的近恒定區(qū)域過(guò)度放大度，因?yàn)檫@些區(qū)域的直方圖集中。因此，AHE可能會(huì)導(dǎo)致噪聲在接近恒定的區(qū)域被放大。

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