車底掃描系統(tǒng)智N圖像處理分辨率圖像，分辨率重建(-Resolution)是指從觀測到的低分辨率圖像(或運動序列)重建出相應(yīng)的高分辨率圖像。

圖像分辨率重建應(yīng)用領(lǐng)域及其寬廣，在軍事，學(xué)，公共，計算機視覺等面都存在著的應(yīng)用前景。在計算機視覺領(lǐng)域，

圖像分辨率重建有可能使圖像實現(xiàn)從檢出水平(detection level)向識別水平(recognition level)的轉(zhuǎn)化，或進1步實現(xiàn)向細辨水平(identification level)的轉(zhuǎn)化。

圖像分辨率重建可以圖像的識別能力和識別精度。圖像分辨率重建可以實現(xiàn)目標物的專注分析，從而可以獲取感興趣區(qū)域高空間分辨率的圖像，而不直接采用數(shù)據(jù)量的高空間分辨率圖像的配置。

現(xiàn)有的分辨率網(wǎng)絡(luò)在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計以及訓(xùn)練策略下，分辨的得到了很大的，是 PSNR 指標。但是，基于 PSNR 指標的模型傾向于生成過度平滑的結(jié)果，這些結(jié)果缺少要的高頻息。

PSNR 指標與觀察者的主觀評價不統(tǒng)1。基于學(xué)習的法是近年來分辨率算法研究中的熱點，它采用大量的高分辨率圖像構(gòu)造學(xué)習庫產(chǎn)生學(xué)習模型，

在對低分辨率圖像進行恢復(fù)的過程中引入由學(xué)習模型獲得的先驗知識，以得到圖像的高頻細節(jié)，獲得較好的圖像恢復(fù)。1些基于感知域息驅(qū)動的法已經(jīng)提出來用于分辨率結(jié)果的視覺質(zhì)量。

例如，感知域的損失函數(shù)提出來用于在特征空間(instead of 像素空間)中優(yōu)化分辨率模型;生成對網(wǎng)絡(luò)通過鼓勵網(wǎng)絡(luò)生成1些接近于自然圖像的法來分辨率的質(zhì)量;

語義圖像先驗息用于進1步恢復(fù)的紋理細節(jié)。并生產(chǎn)全系列型號車底檢查系統(tǒng)，實力，車底成像好、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定。歡迎各位伙伴事宜，共同為安檢事業(yè)做出貢獻!